第13章 空手套白狼 (3 / 6)
        他继续往下看，数据格式写得很具体。

        每个训练样本从题目描述、候选程序到隐含的假设、失败边界、最小反例等等无所不包。

        尼克看到这里，第一反应是麻烦，第二反应是新的数据设置方案大概率有用。

        他开始按文档搭最小验证环境。

        伊戈尔·巴布什金给他的限制很明确：不用内部敏感数据，不碰生产系统，不动AlphaCode主流程，只用公开题目和小规模候选程序集。

        伊戈尔之所以会这样选，是因为他不想被谷歌发现。

        他还想拿着这个模型在谷歌和推特两家之间待价而沽呢。

        尼克从公开竞赛题里挑了一批结构清楚的题，按文档要求整理候选程序，把其中一部分错误解法标上失败原因，再用脚本生成针对性的反例探针。

        一开始他还有点不耐烦，因为这东西过于手工。

        指标漂亮当然是好事。

        但前提是，漂亮的指标得是模型自发生成的。

        而不是事先知道我要什么样的指标，故意设置甚至是手工修剪出来的指标。

        第13章空手套白狼

        为什么未来华国的模型在测试表现上和阿美莉卡的模型差不多，但使用体验却有明显差距。

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