第36章 降龙十八掌求教Python回测码 (2 / 10) 首页

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第36章 降龙十八掌求教Python回测码 (2 / 10)
        贝悟得: 关于Python回测,对于没有编程基础的人来说,确实有一定门槛。但并非没有入门途径。我可以给你几个建议,从易到难。

        路径一:使用现成的量化平台(推荐入门)

        国内有一些在线的量化平台,提供了图形化界面或者简化的策略编写功能,有些甚至内置了常见的技术指标和回测框架。你不需要自己搭建Python环境,只需要在网页上操作。例如:

        ? 聚宽(JoinQuant)、优矿(Uqer)、米筐(Ricequant) 等。

        ? 优点:入门快,有社区和示例策略,可以快速看到回测结果和图表。

        ? 缺点:灵活性可能受限,高级功能可能需要付费,数据可能有一定延迟或需要自己处理。

        ? 建议:你可以先注册一个聚宽账号,它对新用户比较友好,有大量的入门教程和策略范例。你可以尝试在它的策略编辑器中,用他们提供的函数,写出你的“MACD金叉死叉”策略,然后回测。这个过程本身,就能让你对回测的要素(买卖信号、仓位、手续费、滑点等)有个直观认识。

        路径二:学习基础Python,使用开源回测框架(更灵活,但需投入时间)

        如果你有兴趣,且愿意花时间学习,这是更自主的道路。

        1. 学习基础Python:不需要多深入,掌握变量、循环、条件判断、函数、以及如何安装和使用第三方库即可。网上教程很多。

        2. 选择回测框架:常用的有 backtrader, zipline (美股为主), vn.py (国内衍生品强) 等。对于A股,backtrader 比较流行,社区资源多。

        3. 获取数据:需要历史行情数据。可以用 tushare、akshare 等库获取,但通常有频率和数量限制。更完整的数据可能需要购买。

        4. 编写策略:将你的交易逻辑转化为代码。

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