第214章 数据分析师 (3 / 5)
        “你知道我为什么建‘无屏办公区’吗？”陆孤影递给他一杯茶，“屏幕会‘优化’数据，纸笔会‘暴露’数据的皱纹。”

        赵磊翻开活页本，指着“2019半导体情绪底”的复原数据：“我在XX基金时，用Python算出的恐惧指数是85，但用纸笔逐条统计股吧留言，发现‘绝望帖’里有30%是机器人刷的——真实恐惧指数只有78。屏幕的‘算法滤镜’让我差点错过那个底。”

        陆孤影眼睛一亮：“所以你坚持‘数据清洗必须用手工抽样’？”

        “不止，”赵磊用钢笔在纸上画了个漏斗，“数据清洗分三层：机器去重（去垃圾数据）；②人工抽样（验真实性）；③纸笔推演（找逻辑矛盾）。就像考古，先筛土，再刷泥，最后用毛刷扫细节——急不得。”

        第214章数据分析师

        那天谈话持续了三小时，从“股吧机器人识别”聊到“Level-2数据陷阱”，从“情绪指标权重”聊到“数据可视化的误导”。临走时，赵磊问：“你们真能做到‘数据不经修饰’？不用给客户看‘漂亮曲线’，不用为规模调参数？”

        陆孤影指着古籍修复师手中的残卷：“你看那修补的纸页，补丁和原纸的纹理必须一致，否则就是‘造假’。数据也一样——补丁（修正）越多，离真相越远。”

        三、孤狼特质：用“数据洁癖”守护“情绪纯粹”

        赵磊的“孤狼”标签，是数据造假浪潮冲刷出的生存本能。他的武器库里没有复杂模型，只有三件“数据洁癖”工具：手工抽样本、矛盾标记笔、纸笔推演尺。

        1.“数据卸妆师”的执念

        赵磊的帆布包里永远装着三样东西：

        ?手工抽样本：内页印着“数据来源、采集时间、异常点记录”三栏，每次分析必抽10%原始数据手工核对（如股吧留言的IP分布、龙虎榜席位的关联性）；

        ?矛盾标记笔：红笔标“数据打架”（如恐惧指数与股价背离），蓝笔标“逻辑漏洞”（如“机构增持”与“融券余额上升”并存）；

        ?纸笔推演尺：用硬纸板自制，画K线时能精准对齐“情绪指标”与“价值逻辑”的时间轴。

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