第一千四百二十一章 规律三 (5 / 6)
        而如果将优先级设置的足够细致，那么电脑的ai甚至可能呈现出高于绝大多数普通人的行为模式……

        当然，一般来说，这种情况是很少会出现的……

        绝大多数的战棋游戏之中。难度的体现往往都是敌人的数量和强度，而不会是电脑的战略水平，毕竟相比起电脑的ai来说，设置更多的敌人和更强大的敌人，实际上无疑要简单得多得多……

        而只有在传统的棋类项目之中，才会出现那种纯粹的高智能超级计算机，这种计算机其实就是属于程序逻辑的巅峰之作了，不过，本质上来说，即使是此类的超级计算机。本质上来说，无非也就是将所有的可能性排序。然后找出最优化的选择而已……

        举一个简单的例子来说，所有棋类游戏的ai之中，位于第一序列的行动，必定是所谓的杀死对方的主将，又或者是杀死对方的国王，总而言之，必然是一个能够获取游戏胜利的行为模式……

        在能够满足直接获胜的基础之下，电脑是不会考虑做出任何其他的行为的，这就是行为的优先级所在了……

        而除了直接吃掉对方的国王又或者是主将直接获胜之外，位于第二系列的，则会是那些显而易见的无解手段，比如说象棋之中的马后炮，象棋之中的双炮将，这一类手段，虽然不能够直接获胜，但是却必定能够在接下来的一步棋获胜，并且对方无法可解……

        而在第二序列之后的第三序列的行动，则是判断自己有没有再下一回合直接被将杀的又或者是以其他方式输掉游戏的可能，如果存在这样的可能性，则选择通过某一种方式进行规避，使得自己不会在下一回合被直接判负……

        而在没有第三序列的行动可以被选择的时候，电脑则会倾向于盘面之上的子力交换，如果有某一个棋能够被白白的吃掉，又或者是被以一种相对合算的方式进行交换，那么电脑就会在无法直接获胜的情况下，偏向于去进行这样的有利于自己的交换……

        而如果这种情况也无法达成的话，那么电脑的智能程序，就会偏向于执行在接下来的一步或者几步之中，能够让自己赚取到便宜的下法，又或者是防范那些可能让自己承受损失的下法……

        简单来说，如果概括一下的话，棋类游戏之中的智能程序，他们的思维模式就是，在保证自己不会在下一步输掉棋局的前提之下，尽可能的在棋盘之上获取利益，赚取子力上的优势，最后一点点获取胜利……

        而这一点，也就是电脑和人脑最大的差别！

        人类的棋类高手，除了对于棋子子力的判断，同时也会有对于局势的判断，有些时候，他们会很乐于用一些子力上的损失，换取局势上的主动，这样的交换，在人工智能看起来或许是毫无意义的事情，因为他们无法判断出这种交换之后对方能够获取到的利益，所以就会下意识的咬住这样的香饵……

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