第379章 数据从来是冰冷的 (2 / 5)
        “未来的知识会越来越丰富，单一的一个人，很难成为全才，甚至在一个领域内都很难成为领域内的全才，只能在一个领域的一个或几个细分行业发展。”

        “没有抽象的理性思维和逻辑思维，做不了研究工作，没有想象力和创造力，也做不了类似文娱的原创性工作。”

        “有坏处也有好处，表面看似限定了个人的发展，实际上也更能确保，让最合适的人，做最合适的事。”

        “只不过是少了很多偶然的可能性罢了，比如现在做着某一行，某天突然发现自己好像在另一行能做的更出色，这种情况，在未来只有很小的概率会发生，因为个人的潜力和能力，在更早的时候就被发现并加以培养了。”

        ……

        通过陆羽的这些话，潘组长等人不止是看到了未来的教育模型，更是隐约看到了未来社会的运转模型。

        一个人从出生，经过了早期的启蒙教育阶段，几乎就能知道自己未来的职业发展，所从事的领域等等。

        整个社会也会极为高效的运转，把擅长的人放在擅长的岗位，搞研究的一心搞研究，搞创作的一心搞创作。

        整个社会就像一台高度精密的复杂机器，而每个个人都是这台机器的某个零件，支撑这台机器正常运转。

        而想要这台机器运转效率更高，就需要把尺寸最匹配、大小最合适的零件，放在最合适的位置。

        尺寸和大小，就是每个人的能力，这个能力包括了很多，学习能力、协作能力、创新能力等等等等。

        也将会最大限度的保证公平，德、才不配位的情况不敢说绝对没有，但肯定会大幅降低。

        理论情况下，人做评判可能会存在误差，掺杂个人及人情因素，但人工智能做评判，则不会有这些主观因素，能做到最大限度的公平分配。

        数据从来都是冷冰冰的。

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