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第347章 改革银行 (6 / 7)
第一步是防止内鬼出问题。
第二步是对于信贷人员或者公司的详细资料审核,可以说我们通过大数据以及海量的账户监控,把这个申请人的三代以内的亲戚朋友以及他自己的账户经济能力,收入情况,负债情况等等所有数据进行分析。
而公司类则是效仿金税三期把这家公司上游下游所有接触的公司的关联数据统统调查清楚,结合超龙集团的情报能力分析这家公司贷款的资质。
从而得出他们的偿还能力,其中个人的以往的性格,成长经历,人品如何,有无突发事件发生导致急需用钱,这些维度都是我们系统审批贷款的维度考核的原因之一。
超龙在香江以及海外的银行已经可以把坏账率做到0了。”
各位高管的都被这套系统震惊了,这个系统的情报数据收集能力也太强了吧?
但是可以看出超龙集团在人工智能方面确实走到其他公司的前面。
如果可以做到坏账率为0,银行的盈利以及竞争力能够大幅度增强,不是简单1+1=2的程度。
“按照去年银行的贷款总额达4.28万亿元,坏账率0.86%,相当于产生的坏账为368亿的坏账,而邮政银行去年的净利润为523.84亿元。
如果可以把这个368亿的坏账降低为0,相当于每年为银行贡献多接近一半的利润。
所以银行的风控是非常重要的。
同时只要接入了超龙智能银行系统后,通过对于已有的坏账数据调查,我们可以把这些坏账追回来。
有些老赖或者转移资产的情况在我们的追查下一定是无所遁形。
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